南昌城市大脑 · 智慧交通大屏

在南昌之前，团队已经做过杭州城市大脑，那套「感知—分析—调度」的逻辑跑通过，也真的用在交通治理里了。南昌是带着经验接的第二个城市。

但城市不一样：路网结构、拥堵成因、值班员的使用习惯都不同。杭州的经验能复用框架，不能复用答案。

这次我没在办公室做，直接去了南昌驻地，和交通管理部门的人一起上班，需求一条条过。

驻场的好处是能听到真话。在会议室里，需求方会说「要全面、要好看」；到了值班室，他们指着屏幕说「这个我根本来不及看」。后面很多取舍，都是被这类现场反馈改掉的。

先看问题。当时南昌的交通治理卡在三件事上：

• 人车增长快，路跟不上：机动车 3.27 亿、驾驶人 4 亿，基础设施进度还在放缓
• 资源分配不均：停车位、道路资源、人口分布都往一块挤
• 治理难：靠人工经验感知，拥堵成因说不清，宏观协调推不动

大屏最容易犯的错是把数据铺满。这块屏按值班员的动作顺序排：先看全局态势，再定位堵点，再问为什么堵，最后看具体事件。

所以底部只留四个入口——态势感知、拥堵识别、成因诊断、事件监测。左边是行政区拥堵指数和路段排行，中间是地图，右边是流量曲线和路口延误排行。

真出事故时，值班员要的不是趋势图，是「哪条路、什么车、多久能到」。

所以事件监测做成报警驱动：报警量、事件列表、实时视频、处置动作全放在同一屏，看到就能处理，不用来回切页面。

系统自带的地图放到深色大屏上，噪音太大：颜色饱和、信息冗余、没有品牌色。

所以我用 Mapbox 的样式编辑器自己调：陆地、水系、建筑、标注、道路，一层层定颜色，做出 3D 效果。左边那串图层一共 117 个，一个个关掉再重新配。

一套大屏不可能只做一个页面。图标、组件、图表都收敛成一套，后面加页面不用从零画。

领导不在值班室，手机端要能看同一份数据。所以关键指标另做了一版移动端，不是把大屏缩小。